.Artificial intelligence, BI-RADS evaluation and morphometry: A novel combination to diagnose breast cancer using ultrasonography, results from multi-center cohorts
.png)
این مطالعه، توسعه و اعتبارسنجی خارجی یک مدل یادگیری ماشینی را برای طبقهبندی ضایعات پستان در تصاویر سونوگرافی با استفاده از دادههای چند مرکزی از سه کشور ارائه میدهد. با ادغام ویژگیهای مورفومتریک انتخاب شده با معیارهای BI-RADS، این مدل در مقایسه با یک رادیولوژیست متخصص و یک رزیدنت رادیولوژی، به عملکرد تشخیصی برتر دست یافت. یافتهها نشان میدهد که گنجاندن ویژگیهای مورفومتریک کمی میتواند به طور قابل توجهی روشهای طبقهبندی مبتنی بر سونوگرافی برای ارزیابی ضایعات پستان را بهبود بخشد.
ارسال نظر