این مطالعه یک مدل یادگیری ماشینی برای طبقه‌بندی ضایعات پستان در تصاویر سونوگرافی با استفاده از داده‌های چند ملیتی توسعه داده و اعتبارسنجی خارجی آن را انجام داده است. با ترکیب ویژگی‌های مورفومتریک انتخاب شده با معیارهای تصویربرداری BI-RADS، مدل پیشنهادی عملکرد تشخیصی برتر را در مقایسه با یک رادیولوژیست متخصص و یک رزیدنت رادیولوژی در تمام گروه‌ها نشان داد. این مدل به توافق بالایی با هیستوپاتولوژی دست یافت و ارزش ادغام ویژگی‌های مورفومتریک کمی با استانداردهای تصویربرداری تعیین شده برای بهبود طبقه‌بندی ضایعات پستان را برجسته کرد.