محققان در این مقاله، یک آرایه حسگر شیمی‌مقاومتی مقرون‌به‌صرفه و مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرده‌اند که از مشتقات پلی‌آنیلین (PANI) ساخته شده و قادر است سرطان مثانه (BLC) را در مراحل ابتدایی به صورت غیرتهاجمی و از طریق «بوییدن» نمونه‌های بالینی ادرار در دمای اتاق تشخیص دهد و همچنین برای پایش پس از عمل جراحی مورد استفاده قرار گیرد. در کارآزمایی‌های بالینی، ۱۸ فرد سالم و ۷۶ بیمار مبتلا به سرطان مثانه (۶۰ نفر در مراحل اولیه و ۱۶ نفر در مراحل پیشرفته) توسط این سامانه بویایی مصنوعی ارزیابی شدند. با بهره‌گیری از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)، دقت و حساسیت بسیار بالایی در تمایز افراد سالم حاصل شد که از روش‌های فعلی نیز فراتر رفت. همچنین، عود بیماری در هر دو مرحله اولیه و پیشرفته به خوبی تشخیص داده شد و عوامل مداخله‌گر تأثیر ناچیزی بر عملکرد این سامانه داشتند. به طور کلی، این مطالعه روشی نوآورانه، غیرتهاجمی، کاربرپسند، کم‌هزینه، دقیق و آنی را برای تشخیص بیماری‌های ادراری ارائه می‌دهد که می‌تواند در مراقبت شخصی، تشخیص به‌موقع و پایش بعد از جراحی مؤثر بوده و به نجات جان بیماران بیشتری منجر شود.