استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد سیتولوژی در تشخیص سرطان مثانه: نتایج تست VisioCyt
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence یا به اختصار AI) به توانایی ماشینها برای انجام وظایفی که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، اشاره دارد. این یک حوزه گسترده از علوم کامپیوتر است که به ساخت ماشینهای هوشمند میپردازد. هوش مصنوعی شامل زیرشاخههای مختلفی مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین است.
محققان در این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی از طریق تست VisioCyt®️ (محصول شرکت VitaDX International، رِن، فرانسه) برای بهبود تشخیص سرطان مثانه با استفاده از سیتولوژی ادرار پرداختند.
یک مطالعه ملی، آیندهنگر و چندمرکزی در ۱۴ مرکز با شرکت ۱۳۶۰ بیمار انجام شد که به دو گروه تقسیم شدند. گروه اول شامل بیماران مبتلا به سرطان مثانه با درجات و مراحل مختلف هیستوپاتولوژیکی بود، و گروه دوم شامل افراد کنترل با نتایج منفی در سیستوسکوپی و سیتولوژی. مرحله اول این مطالعه (VISIOCYT1) بر توسعه الگوریتم تمرکز داشت و مرحله دوم بر اعتبارسنجی آن. در مرحله اول، ۵۹۸ بیمار شرکت کردند؛ شامل ۴۴۹ بیمار با تومور مثانه (۲۱۹ با گرید بالا و ۲۳۰ با گرید پایین) و ۱۴۹ فرد کنترل منفی. عملکرد تست VisioCyt با سیتولوژی ادرار که توسط یوروپاتولوژیستهای باتجربه در هر مرکز انجام شده بود مقایسه شد.
حساسیت کلی تست VisioCyt نسبت به سیتولوژی بهطور قابل توجهی افزایش یافت (۸۴٫۹٪ در مقابل ۴۳٪). برای تومورهای با گرید بالا، حساسیت تست VisioCyt برابر با ۹۲٫۶٪ و در مقابل آن، ۶۱٫۱٪ برای یوروپاتولوژیستها بود. در مورد تومورهای با گرید پایین، حساسیت تست VisioCyt برابر ۷۷٪ و برای یوروپاتولوژیستها فقط ۲۶٫۳٪ بود.
در مقایسه با سیتولوژی معمول، نتایج فاز اول مطالعه VISIOCYT1 پیشرفت چشمگیری را در حساسیت تشخیصی نشان میدهد، بهویژه برای تومورهای با گرید پایین. اگر گروه اعتبارسنجی نیز این نتایج را تأیید کند، تست VisioCyt میتواند به عنوان ابزاری بسیار مفید برای آسیبشناسان در نظر گرفته شود. علاوه بر این، از آنجا که این تست مبتنی بر نرمافزار و هوش مصنوعی است، با جمعآوری دادههای بیشتر، عملکرد آن به مرور بهبود خواهد یافت.
ارسال نظر